中原消费金融：建立数字化驱动精准营销体系 促进消费金融行业良性发展

随着时代的发展，科技进步助力了金融的发展，科技的创新对降低获客成本、提高金融业务办事效率大有帮助。中原消费金融也运用金融科技力量，为不断推进金融行业健康稳定发展贡献力量。

去年下半年以来，中原消费金融尝试在用户运营领域发力，建立数字化驱动的精准营销体系，从用户挖掘、用户触达、用户转化和用户运营出发，构建数字化营销闭环，提升用户转化率，降低获客成本。

中原消费金融的数字化转型战略可分为三个阶段。

第一阶段是数据准备阶段。中原消费金融构建了统一的大数据平台、数据中台和AI中台等基础设施平台进行数据治理，对各类数据统计口径进行标准化处理，将不同业务条线之间的数据打通。

第二阶段和第三阶段分别是发现问题和通过数据解决问题的阶段，中原消费金融专门成立了商业智能部，指导业务部门使用数据。商业智能部负责宏观方面的模型制定，比如产品盈利性模型，对所有产品情况进行统一展示，明确业务发展方向。业务部门负责微观层面的模型制定，例如获客模型、审批模型、营销模型的制定，实时对模型效果进行评估。

大数据架构演进，构建精准营销体系

在基础设施平台建设上，中原消费金融建立了大数据平台、数据中台和AI中台，通过统一的360°标签画像体系建设，为差异化的营销获客提供数据智能服务，达到千人千面的营销效果。

据爱分析报告介绍，中原消费金融的大数据平台能够针对海量的内外部数据源进行清洗、打标、变量计算。而数据中台则在对数据治理的相关指标进行了标准化规定，并汇集各类标准化营销模型和数据分析报告，将模型和数据分析结果用于各类营销场景中，有效提高了业务响应速度，进行季节性或即时性营销分析活动。

人工智能同样是金融业数字化转型战略中至关重要的一环，报告显示中原消费金融在大数据平台和数据中台之上，加入了AI能力，构建了负责AI模型训练、开发、部署和共享的AI中台。通过AI中台，中原消费金融能够使用统一的智能ETL平台，利用AI算法完成结构化和非结构化数据的采集，智能识别声音、图像、文字等信息，提取非结构化类数据价值。此外，中原消费金融通过AI人工智能引擎，能够进行自动化建模、决策输出和模型迭代优化。

精细化数据运营，优化数据应用效果

在完成底层数据基础设施建设之后，中原消费金融建立了智能SAAS BI体系，为各级管理者提供智能化的数据决策服务，自动监控经营情况并进行智能化预警提醒。报告中以中原消费金融与滴滴的合作为例，在以往的合作中，中原消费金融只考察客户规模、产品收入等宏观层面的指标，尚未对客户不同生命周期的风险和收益进行评判。现阶段，中原消费金融会对客户触达、客户申请、审批、提款和贷后管理等阶段的获客成本、转化率进行分析，有针对性的对成本较高、转化率低的环节进行优化，寻找风险控制和获客成本之间的平衡点。

据中原消费金融副总经理周宇介绍，中原消费金融的数字化营销体系建设有效提升了用户转化率，降低获客成本，在保证风险可控的前提下，取得了较好的效果。

2019年，中原消费金融营收额同比增长134%。尽管受到疫情影响，截至今年上半年，中原消费金融仍实现新增客户数218.62万。同时，截至今年8月份，中原消费金融客户的风险明显回落，新客户风险质量也有明显改善，整体不良率已经低于去年年底水平。

当前，数字经济好风正劲、表现抢眼，特别是新冠肺炎疫情以来，数字金融模式在对冲行业压力、带动经济复苏、支撑稳定就业等方面发挥了不可替代的作用。中原消费金融建立数字化驱动的精准营销体系，不仅帮助了自身在特殊时期发展，还将有利于整个消费金融行业的良性地成长，促进行业绿色发展的可持续性。

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